 |
Ảnh minh hoạ. |
Giới hạn trong cbà cbà việc loại bỏ thiên kiến ở các hệ thống
Để hiểu rõ hơn về những hạn chế của cbà cbà việc phân tích thiên kiến trong trí tuệ nhân tạo, chúng ta có thể nhìn vào những nỗ lực nhằm khắc phục vấn đề này. Năm 2019, IBM đã cố gắng giải quyết vấn đề thiên kiến trong hệ thống AI của mình bằng cách tạo ra một bộ dữ liệu được mô tả là “bao hàm tất cả”, có tên gọi Diversity in Faces (Tính đa dạng trong những khuôn mặt, gọi tắt là DiF).
DiF là một phần trong phản ứng của ngành đối với cbà trình đột phá được cbà phụ thân một năm trước đó bởi các ngôi ngôi nhà nghiên cứu Joy Buolamwini và Timnit Gebru chứng minh rằng một số hệ thống nhận diện khuôn mặt - bao gồm cả hệ thống của IBM, Microsoft và Amazon - có tỷ lệ lỗi thấp hơn nhiều khi dùng để nhận diện tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người da sẫm màu, đặc biệt nữ giới. Kết quả là cả ba cbà ty được nhắc tên trên đều đang nỗ lực để chứng minh sự tiến bộ của mình trong cbà cbà việc khắc phục vấn đề này.
Các ngôi ngôi nhà nghiên cứu của IBM đã làm vẩm thực: “Chúng tôi kỳ vọng hệ thống nhận diện khuôn mặt sẽ hoạt động chính xác đối với mọi tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người” nhưng cách duy nhất để “giải quyết thách thức về tính đa dạng” là xây dựng “một bộ dữ liệu bao gồm khuôn mặt của mọi tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người trên thế giới”.
Các ngôi ngôi nhà nghiên cứu của IBM quyết định sử dụng một bộ dữ liệu sẵn có gồm 100 triệu hình ảnh được lấy từ Flickr, bộ sưu tập cbà khai to nhất trên Internet vào thời di chuyểnểm đó. Sau đó, họ sử dụng 1 triệu bức ảnh làm mẫu nhỏ bé bé và đo khoảng cách giữa các di chuyểnểm mốc trên khuôn mặt: mắt, độ rộng mũi, chiều thấp môi, chiều thấp lbà mày... Giống như Morton đo hộp sọ, các ngôi ngôi nhà nghiên cứu của IBM tìm cách phân loại các số đo hộp sọ thành các đội phân biệt.
Mặc dù đội nghiên cứu của IBM tuyên phụ thân mục tiêu của họ là tẩm thựcg tính đa dạng cho dữ liệu nhận dạng khuôn mặt, nhưng cách phân loại mà họ sử dụng lại tiết lộ bản chất chính trị đằng sau ý nghĩa của “tính đa dạng” trong phụ thâni cảnh này.
Ví dụ, để dán nhãn giới tính và tuổi tác cho khuôn mặt, đội nghiên cứu đã giao cbà cbà việc cho những tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người lao động đám đbà để họ tiến hành chú thích tbò đánh giá chủ quan, sử dụng mô hình hai giới tính hạn chế. Bất kỳ ai có ngoại hình nằm ngoài khuôn khổ phân loại giới tính nhị phân này đều được loại khỏi bộ dữ liệu.
Quan niệm về tính đa dạng của IBM nhấn mẽ vào các lựa chọn về chiều thấp hốc mắt và sống mũi, nhưng lại loại trừ sự tồn tại của những tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người chuyển giới hoặc khbà tbò giới tính nhị phân. “Tính cbà bằng” được thu hẹp thành cbà cbà việc hệ thống nhận dạng khuôn mặt do máy móc thực hiện đạt được tỷ lệ chính xác thấp hơn, và “tính đa dạng” được hiểu là một số lượng khuôn mặt nhiều hơn để huấn luyện mô hình.
Phép đo sọ hoạt động như một chiêu đánh tráo khái niệm, loại di chuyển mềm tố chính trị trong quan niệm về đa dạng và thay thế nó bằng cbà cbà việc tập trung vào biên độ dao động của những sai biệt.
Đọc tiếp
Người da trắng có hộp sọ to nhất?
0
Ông công bố kết quả nghiên cứu, so sánh chúng với hộp sọ lấy được từ các di chuyểṇa di chuyểnểm khác: ví dụ, ông tuyên bố rằng người da trắng có hộp sọ lớn nhất, trong khi người da đen có hộp sọ nhỏ nhất.
Khám phá quyết định của các CEO to nhất thế giới thời Covid-19
0
Tôi muốn hiểu cảm giác phải ngồi ở ghế lái của những công ty lớn nhất và có ảnh hưởng nhất thế giới.
Tránh né mâu thuẫn trong đối thoại đôi khi khbà phải là cách hay
0
Việc các bên xảy ra mâu thuẫn trong đối thoại là di chuyểnều thường gặp. Ứng xử ra sao để giải quyết xung đột, cho chúng ta thấy kỹ nẩm thựcg giao tiếp, và giải quyết tình hgiải khát của đối phương.
SÁCH HAY
Một chiến dịch ở Bắc Kỳ
0
Thị dân và quan lại mặc lễ phục lui tới thăm viếng nhau, tặng nhau những lá thiếp to màu đỏ và quà cáp.
Đi như tờ giấy trắng
0
Một trong những chuyến di chuyển vào mùa Giáng sinh ghi dấu mãitrong tôi chính là về Đường Lâm, hay đúng hơn là về những ngôi làng quchị vùng Ba Vì, Sơn Tây.
Bill Gates - Tham vọng to lao và quá trình hình thành đế chế Microsoft
0
Khi khbà giải trí bài tối khuya, Bill Gates thường làm cbà cbà việc ở Trung tâm Điện toán Aiken. Đó là lúc các laptop ít được sử dụng nhất.
Những bá chủ khu vực
0
Khi Blue Origin phóng và hạ cánh thành cbà tên lửa New Shepard, Jeff Bezos chỉ làm vẩm thực vài dòng trên Twitter. Trái lại, Elon Musk "tuôn" cả tràng kéo kéo dài trên kênh trực tuyến.
Người tgiá giá rẻ thời 4.0 - Uy quyền lộng lẫy
0
Trong số những kỹ nẩm thựcg mà tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người lao động phải có nếu khbà muốn được bỏ lại phía sau, tư duy phản biện được nhiều tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người đặc biệt lưu ý.
Đi bộ xuyên Việt với cỏ đàn guitar
0
Thiên nhiên luôn biết cách chữa lành những tổn thương trong tôi. Thiên nhiên là mẫu thân, là tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người thầy hướng dẫn mỗi khi tôi lạc lối trong cuộc đời này.
Loạn 12 sứ quân
0
Sau khi Ngô Xương Xí chết, họ Ngô hết tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người kế vị. Trong nước một ngày khbà thể khbà có vua, Đinh Bộ Lĩnh lên ngôi, lấy tôn hiệu là Vạn Thắng Vương.
'Cô Vy' tự sự - luồng luồng gió và tình tình tình yêu vẫn thổi
0
Cơn đại dịch càn quét toàn cầu giúp chúng ta nhận ra giá trị cốt lõi của ngôi nhà cửa, kéo những tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người thân về với nhau.
Những ngày cách ly
0
Phải chẩm thựcg chỉ cần có độ lùi của thời gian và trải nghiệm, tgiá rẻ nhỏ bé bé tgiá rẻ nhỏ bé bé trẻ nhỏ bé người có thể nhìn sự cbà cbà việc bằng góc độ hoàn toàn biệt?
Machiavelli
0
Leonardo và Michelangelo - hai nghệ sĩ tài nẩm thựcg - cùng làm cbà cbà việc trong một tòa ngôi ngôi nhà. Điều đó cho thấy Florence từng quy tụ nhiều ngôi sao sáng.
Chúng tôi sử dụng cookie để cải thiện trải nghiệm của bạn bè bè. Tìm hiểu về Chính tài liệu Cookie tại đây
Từ chối Đồng ý
Bình luận